互联网企业AI实践技术沙龙在苏州举办 华为以全栈AI能力赋能互联网商业新增长
当前，大模型与智能体加速落地，算力与系统工程能力已成为互联网企业破局的关键。2026年11月4日，由华为主办、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心协办的“数智编码 聚力同行——互联网企业AI实践技术沙龙”在苏州举行。活动汇聚了江苏众多互联网领军企业代表与技术专家，围绕昇腾算力、鲲鹏通用计算及云端智能体开发等前沿实践展开深入探讨，旨在通过全栈技术协同，为互联网企业构筑自主创新的坚实底座，加速商业价值落地。
携手深耕产业，做互联网伙伴的坚实后盾
随着AI加速渗透，互联网行业的竞争逻辑正在发生变化：传统流量增长逐步放缓，竞争焦点从流量增长与商业化变现，转向AI基础设施与应用落地能力。据行业统计，我国日均词元调用量从2024年初的约1000亿攀升至2026年3月的140万亿，增长超千倍。但调用量不等于商业价值，推理端词元爆发正推高企业运营成本，部分场景甚至出现“调用越多、亏损越大”的倒挂。对互联网企业而言，谁能以更低成本把推理算力转化为可计费的业务场景，谁才能把调用量变成收入。
活动伊始，华为中国政企互联网行业总经理黄健在致辞中表示，面对大模型与Agentic时代日益复杂的业务场景，单一算力堆叠已难以为继，产业正加速走向软硬件协同的系统级竞争，自主创新算力正在从“备选”走向“主力”。华为坚持深耕底层技术与开放生态，致力于将昇腾、鲲鹏及云端全栈能力深度开放给互联网企业。他透露，目前华为的昇腾、鲲鹏及网络产品，已经与头部及中长尾互联网企业在AI Coding、搜广推等场景下展开了深度联创。
全栈协同创新，三大技术议题透视AI实践前沿
从行业应用来看，互联网企业的AI探索正在从单点功能创新走向核心业务流程的深度融合。互联网行业的特殊性在于，搜索、推荐、广告等核心业务，本身就是推理密集型场景，且对时延极度敏感。随着AI应用范围的扩大，都对底层算力供给、系统响应效率和技术部署成本提出了更高要求。三位华为资深技术专家分别从AI算力、通用计算及云端AI生产平台三个维度，带来技术干货和标杆案例分享。
“大模型竞争已从单纯拼算力演进为算网存系统协同，超节点是必然解法。”在智算前沿，华为江苏昇腾生态创新中心CTO张晓龙介绍了昇腾950系列产品，其中Atlas 950液冷超节点与Atlas 850E风冷超节点，依托灵衢总线实现1024卡大规模互联与256TB统一内存编址，实现国内唯一支持5毫秒极致时延。昇腾950全国唯一支持mxFP4编程，训推效率翻倍，且全栈开源深度兼容业界生态。
聚焦通用算力底座，华为江苏鲲鹏生态创新中心CTO汤景仁介绍了鲲鹏计算产品生态最新进展。随着Agent时代到来，CPU承担大量任务编排、记忆处理、沙箱调度等核心工作，重新回到舞台中央。鲲鹏持续演进，坚持硬件开放，在鲲鹏920新型号支持DDR5的基础上推出支持DDR4的青春版；鲲鹏950高核宽比，场景化性能业界领先。生态方面已汇聚7200多家ISV，适配28000多个应用；鲲鹏DevKit AI工具实现智能化迁移，将大部分场景迁移时间从数月缩短至小时级。
华为云高级解决方案架构师张垒重点介绍了华为云四大Agentic产品：码道（CodeArts）代码智能体，通过Agent Team与16个专家智能体协同，结合Codebase深度索引，实现千万行代码级研发提效；果办（OfficeAce）办公智能体，融合DeepResearch深度交叉验证技术，一键生成零幻觉、高可信的专业级PPT与报表；智果（AgentArts）企业级智能体平台，助力复杂长程任务高可靠运行；MaaS模型即服务，依托自研昇腾加速引擎，实现低至6-15ms的TPOT，保障业务低时延与高稳定。
凝聚生态合力，共拓产业高质量发展新空间
从行业现状看，生态适配、迁移成本、性能验证都需要周期。互联网企业正普遍推进多供应商算力布局，但算力能力参差、开发生态适配繁重，从GPU迁移涉及精度校验与性能调优，落地往往以年计。技术选型越晚启动，切换代价越高。
华为中国政企苏州副总经理黄钧回顾道，自2023年AI浪潮爆发以来，苏州及华东互联网企业便率先尝试了昇腾与鲲鹏产品。历经三年系统深耕，华为计算底座和产品性能显著提升，鲲鹏通用计算也完成全面迭代，展现出极强的市场竞争力。华为将以开放创新的算力，携手更多伙伴，全力做好全周期技术支持与测试验证，服务好更多客户。
独行快，众行远。在AI重塑产业竞争格局的关键窗口期，互联网企业既是应用创新的排头兵，也是推动数字经济繁荣的核心力量。华为作为底层技术与数字基础设施的引领者，始终为互联网企业提供稳定、充沛、高性价比的技术土壤与算力底座。面向未来，华为将继续秉持开放共赢的初心，携手广大生态伙伴，扎根产业，攻坚AI工程化落地深水区，书写数智时代高质量发展新篇。
（来源：科技信息网）
