AI时代企业竞争的下半场，是经营智慧的竞争
人工智能正在加速进入企业经营现场。
越来越多企业开始使用ChatGPT及国内大模型提升工作效率,也有企业已经尝试搭建自己的智能体。但真正把AI带进业务之后,一个问题越来越清晰:
AI不难用,难的是它不懂你的企业。
它不知道客户为何选择你,不知道一家门店为何持续盈利,也不清楚金牌店长如何能够带出高绩效团队。这些答案很难从公开知识中直接获得,它们更多沉淀在一家企业长期形成的数据、流程、标准以及人的经验里。
因此,企业AI化的起点,是重新认识自己,把多年经营形成的知识、方法和判断梳理出来,让它们能够被沉淀、被调用、被更多人复用。
9月27日,逸马《AI连锁超级赢利增长系统》落地实战营正式启动,来自不同领域的企业经营者带着真实经营问题走近线下课程,围绕AI与企业经营的融合,展开三天三夜的高密度学习、共创与实践。从经营问题梳理、知识底座建设,到智能体封装、作业点评与成果路演,学员带着自己企业的真实问题进入课堂,探索AI进入业务现场的第一步。
一、从经营问题出发,让AI真正进入企业
企业探索AI的起点各不相同。有的学员第一次系统接触企业AI,有的已经使用国内外大模型,也有企业已经搭建自己的智能体。但无论处在哪个阶段,最终都要回答同一个问题:AI到底能解决企业什么经营问题?
基于20多年连锁产业研究与企业服务实践,逸马把经营咨询的方法带进AI落地过程。导师不断引导学员回到自己的企业:目前最需要解决的经营问题是什么?哪些关键能力集中在少数优秀人才身上?哪些经验已经得到验证,值得进一步沉淀和复制?
三天课程设置了多项实践作业,从经营卡点梳理、企业Know-how提炼,到具体场景和智能体设计,学员需要反复回到自己的业务寻找答案。
AI落地的第一步,是先看清经营问题,再决定AI从哪里进入。
二、企业真正需要沉淀的,是自己的Know-how
不同的大模型都可以成为企业调用AI能力的入口,真正决定应用深度的,是企业长期积累的Know-how。
这些Know-how来自企业经过实践验证的成功经验、判断逻辑、操作方法、管理标准和最佳实践。它可能是一位创始人面对市场变化时的判断,也可能是一位区域负责人管理团队的方法,或是一名金牌店长经营门店、培养员工、提升业绩的经验。
一家企业最难复制的,往往是流程背后的判断、标准背后的经营智慧。
逸马自身也在进行这样的探索。“问·马老师”智能体将逸马20多年连锁产业研究、企业服务实践、经营方法与案例持续沉淀进知识底座,让长期积累的专家经验能够被调用。这也让“企业知识底座”从一个概念变得更加具体——AI能够调用什么,很大程度上取决于企业过去沉淀了什么。
三、沉淀优秀人才经验,让更多员工快速学习和复用
企业经营中还有大量知识没有写进制度,也没有形成标准,它们存在于优秀人才长期实践形成的经验里。
实战营现场,导师不断引导学员重新审视这些隐性资产:优秀店长究竟优秀在哪里?他看哪些经营信号,如何判断问题,又如何采取行动?销售冠军的客户洞察、优秀总监的管理方法、创始人的经营判断,能否进一步被梳理和沉淀?
通过AI,企业可以把这些经验提炼为知识资产,并封装进具体业务场景的智能体,让更多员工能够快速学习、掌握并在工作中复用。
AI的价值,在于让优秀人才创造的经验被沉淀、复制和放大,让“一个人会”逐步变成“更多人会”。
四、一个智能体,解决一个关键经营场景
企业AI落地最终要回到经营结果。本次实战营强调“一个智能体,解决一个关键经营场景”,从高频、关键、结果可验证的问题开始,让AI逐步进入日常业务。
围绕门店经营,可以探索金牌店长、门店获客等智能体;围绕客户经营,可以探索会员运营智能体;围绕连锁复制,则可以将运营、训练、督导三层系统中的关键方法和标准进一步沉淀。
百果科技的实践案例,则让数据如何成为企业AI能力的一部分更加具体。企业长期积累的上货数据、产品表现、用户偏好、历史天气以及品类经营规律等信息,与企业已有的业务经验和判断逻辑结合,再通过AI进行分析,可以进一步辅助商品管理和经营决策。
数据本身只是记录,与经营经验和判断逻辑连接起来,才有机会转化为企业可以持续调用的智慧。
对于连锁企业而言,过去关注的是如何把一家好店复制成更多好店;AI带来的新可能,是进一步把优秀门店、优秀店长背后的经验、方法和判断,更快地带进更多门店。
门店标准复制的深层,本质上也是经营智慧的复制。
五、从智能体应用,走向AI原生企业
封装一个智能体,只是企业AI落地的开始。
当越来越多经过验证的知识、经验、数据和标准进入企业知识底座,并在真实经营场景中持续被使用、反馈和更新,AI才会逐渐融入企业的经营体系。
这也是AI原生企业更值得关注的地方:让企业知识持续沉淀,让优秀经验不断复制,让数据参与经营判断,让组织能力在实践中持续进化。
三天三夜的实战营,正带领企业经营者完成这样一次从认知到行动的转换:从最初不知道AI应该从哪里进入企业,到开始梳理自己的Know-how、寻找关键场景、亲手封装智能体,并思考如何带回企业继续应用。
未来企业竞争的核心,不在于谁拥有更多AI工具,而在于谁能把过去积累的经营智慧,更快转化为面向未来的组织能力。
从连锁经营研究到企业AI实践,逸马始终关注同一个核心问题:企业能力如何被沉淀、复制并持续增长。未来,逸马将继续基于20多年连锁产业研究与企业服务实践,坚持“咨询铸魂,AI赋能”,推动AI真正进入经营现场,帮助更多企业沉淀经营智慧、复制组织能力,迈向AI原生企业。
（来源：财新闻）
