让业务自己提问、AI自动分析，火花思维与火山引擎共推数据智能体应用新范式
在大模型技术审核重塑各行各业的今天,在线教育行业也迎来了关键转型期,数据的价值亟需更深层次的挖掘。作为行业领先企业,火花思维持续加大在数据层面的建设,完成对学员全方位的洞察,从而匹配最精准高效的教学方法。
火花思维CEO罗剑曾指出:“火花思维作为在线教育企业,在数据收集和分析方面具备天然优势。”自2022年起,火花思维便与火山引擎数智平台(VeDI)展开合作,初步构建了数智化营销体系,今年,随着大模型技术的持续演进和产品化落地,火花思维升级引入智能分析Agent,聚焦深度研究能力,实现基于AI能力的多个业务场景深度数据分析和定制报告产出,助力业务团队挖掘深层增长机会,加速推进AI时代的数智化进程。
一次,编程创新业务团队希望探究“孩子按时交作业是否会让家长更愿意续报课程”这一问题。这属于多源回归分析课题,涉及学生年龄、所在城市、教师、出勤率、作业提交率等多重变量。尽管火花思维已累计创建超过1000个数据集,实现了数据的体系化沉淀,但复杂分析仍面临门槛高、耗费人力的挑战。
为此,火花思维基于火山引擎智能分析Agent,通过Vibe coding构建了“AI夏令营智能体”,专门用于协助运营人员高效处理多源回归分析等高复杂度任务。该智能体能够快速理解复杂分析需求,自动匹配统计算法,并借助企业知识库提升对业务场景的理解准确性,从而输出具备扎实业务洞察的分析报告。
现在,无论是专业数据分析师还是业务运营人员,只需通过自然语言清晰描述分析目标,即可直接获取结构完整、结论清晰的可视化分析报告,大幅降低了深度分析的使用门槛与应用成本,完成一个同样的分析任务,学习成本减少约50%。”
火花思维大数据总监冯俊晨表示:“通过智能分析Agent,业务人员可以用自然语言提问有价值的业务问题,并得到高质量的回答。”谈及在智能体搭建过程上的感受,冯俊晨也表示,相较于过去一些临时性强、复杂度高的需求难以被及时满足,AI夏令营智能体”的搭建除开准备数据集花了2个工作日外,仅4小时就完成了搭建,“搭建一次,就可以满足未来几十个,甚至几百个的复杂数据分析需求。”
除季节性课程外,火花思维也将该能力应用于常态化课程运营,搭建了“CM学情分析报告智能体”,一站式完成课程整体情况、学员互动、作业完成等多维度深度分析,并能以报告形式输出学情分析与改善建议。该智能体不仅能分析整体学情,还可下钻至具体学员,例如识别出“小明课堂出勤稳定但课后练习不足,作业提交率偏低”等个体情况,进而扩展为一类学员的教学策略优化,实现从“解决个体问题”到“提升一类体验”的跨越。
数据智能体也在赋能组织管理。火花思维团队搭建的“AI大数据总监”智能体,可自动生成工时与项目周报,跟踪员工满意度变化,并帮助管理者清晰掌握数据资源现状,优化资源配置与效率提升。
冯俊晨谈到:“火花思维内部有1000+数据集,我相信里面一定还有很多有意思的洞见等待去发掘。”通过引入火山引擎智能分析Agent,火花思维正将海量数据转化为可指导教学优化、赋能沟通的“教育智慧”,让数据洞察贯穿于教学服务与业务决策的各个环节,为业务增长和体验升级提供坚实的智能基石。
火花思维通过引入火山引擎智能分析 Agent,得以将海量数据持续转化为可指导教学优化、赋能个性化沟通的“教育智慧”,真正让数据洞察贯穿于教学服务提升与业务决策的每一个环节,为业务增长和用户体验升级与提供了坚实的智能基石。
（来源：财新闻）
